Anuncie Nosotros Buscar:
07 de Octubre de 2024
  Secciones:
  Consultar en:
    Todas las Categorías
    Productos por Nombre
    Empresas Proveedoras
  Servicios al Usuario:
    Registrarme
    Renovar / Solicitar Edición Impresa
    Recomendar este Sitio
    Centro de Recursos
    Sugerencias
    ¿No encontró lo que buscaba?
  Servicios a Anunciantes:
    Deseo Anunciar
Edición: 23
portada
Categoría:

Minería de Datos / Data Mining / Análisis y Exploración de Datos


Solicitar InformaciónLink RelacionadoImprimir


IBM SPSS MODELER


Minería de Datos, Texto y Análisis Predictivo


Descubra patrones y asociaciones en los datos de su organización. Tome decisiones que le permitan obtener mejorías medibles y significativas de los resultados. IBM SPSS Modeler es la mesa de trabajo líder en los procesos de minería de datos según data miners y analistas de negocio a nivel mundial ya que soporta todo el proceso de minería de datos. Con IBM SPSS Modeler los usuarios pueden acceder fácilmente y preparar sus datos en formato numérico, de texto para su modelaje; construir y comparar modelos rápidamente, y a la vez distribuirlos eficientemente en tiempo real a las personas que toman decisiones o realizan recomendaciones. IBM SPSS Modeler tiene la capacidad de integrarse directamente a las bases de datos como ninguna otra herramienta. Con IBM SPSS Modeler, los analistas encargados de la minería de datos en su compañía pueden enfocarse en solucionar los problemas del negocio más que en la programación.

Esta solución soporta la metodología estándar para proyectos de data mining denominada CRISP - DM. Los proyectos de esta solución y cada una de sus etapas pueden organizarse eficientemente utilizando el administrador de Proyectos CRIP - DM. IBM SPSS Modeler también ofrece los Application Templates (ATs), plantillas que usan experiencias de la vida real para que tenga confianza en que su proyecto se va a beneficiar de la mejor metodología y las mejores prácticas disponibles en el mercado. Ofrecemos plantillas para: Telecomunicaciones, CRM, y Fraude.

 




     Fecha de Última Actualización: : 17 de Marzo de 2014

 
Categorías Relacionadas